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sxt.afzhan.com 近年来，中国冷链物流市场规模快速增长。2020年，冷链物流市场规模超过3800亿元，冷库库容近1.8亿立方米。冷藏车保有量约28.7万辆，分别是“十二五”期末的2.4倍、2倍和2.6倍左右。
--数据来源于《“十四五”冷链物流发展规划》
业务背景
我国进入新发展阶段，人民群众对高品质消费品和市场主体对高质量物流服务的需求快速增长，冷链物流发展面临新的机遇和挑战。
2021年12月，国务院办公厅关于印发《“十四五”冷链物流发展规划》的通知，提出：数字化、标准化、绿色化冷链物流设施装备研发应用加快推进，新型保鲜制冷、节能环保等技术加速应用，冷链物流追溯监管平台功能持续完善。而目前冷链物流建设尚存在一些问题：
? 冷链运输耗能高
冷库门长时间未关闭时，冷气泄漏，大量热空气进入，打破冷库恒温状态加重制冷机运作负担，增加耗电量，时间过长甚至会对制冷机造成损坏，严重影响冷库的制冷效果。
? 冷链监管体系不完善
全链条监管机制不完善，针对冷链物流环境、主要作业环节、设施设备管理等，不能实时监测、及时处置、评估反馈等监管过程，缺失风险流调溯源信息。
方案设计
根据国家对冷链物流的发展规划，及对运输能耗智能管控、实时告警的应用需求，场景现场通过“视频+AI”技术，借助海康威视AI开放平台训练的场景化AI算法，对冷库门长时间未关闭情况进行智能检测，并及时推送至相关人员处理，有效保障冷链物流现场物品保险，促进绿色节能环保。
测试图，冷库门开关检测
方案组网
AI方案组网一
AI方案组网二
应用亮点
? 可视化实时监管
结合现场调研结果，在冷库现场安装感知设备，实现对现场监管区域视频全覆盖，实现全程可视可控、可溯源、可追查。
? 风险隐患检测
感知设备采集冷库现场数据并导入至海康威视AI开放平台，通过平台训练的算法模型部署至AI开放平台感知设备或超脑，实现对冷库门为及时关闭的检测，形成预警事件及时上报并处理。有效减少冷库门长时间未关闭，冷气泄漏导致耗电量增加的情况。
? 现场全局管理
感知设备或超脑将预警事件上传至行业应用平台，再传送至智慧大屏上，通过数据看板，现场相关人员可实时了解冷库门异常状态，并辅助上级部门全局监管。
开发流程
数据标注：标注过程只需上传训练数据，框选目标，设置标签即可。同时，可以使用智能标注服务，能有效提升标注效率80%；
模型训练：一键进入自动化训练模式，无需关注算法细节，即可顺利完成模型训练。通过使用智能调优功能，能够快速提升当前场景的性能；
模型部署：通过“发布模型”功能，能够快速生成API在线服务，第三方业务系统可快速调用。通过“导出模型”至本地，可以在互联网或企业私有环境下将模型部署到边缘服务器，感知设备等各类终端设备上；
海康威视AI开放平台运用技术，将数据标注，模型训练到多端部署的开发全流程打通，提供了零门槛，一站式模型训练及部署服务，帮助*用户快速开发场景化的智能算法；同时，用户也可以结合实际业务需求，在第三方应用系统上方便，快速地进行算法集成或者二次应用开发。
业务价值
聚焦冷链物流冷库行业发展趋势，以AI智慧赋能，有效保障冷库节能降耗，优化冷库日常管理。
? 有效实现节能降耗，保障冷库货物质量
通过“视频+AI”技术，智能优化冷库管理工作模式，保持冷库恒温，减小冷库热负荷，提高制冷压缩机制冷量，提升货物仓储保鲜能力。
? 构建智能监管体系，提升冷库运作效率
智能监管体系实现对冷库运作能耗监测记录，可回溯日常能耗损失动态，以建立节能机制，降低冷库设备运维成本，真正做到全程可视可控、可溯源、可追查。
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